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Análisis de datos y predicción: ¿Te suenan? Son dos términos que aparecen en nuestro día a día casi sin darnos cuenta. Consultar el tiempo meteorológico, las tendencias de consumo más disruptivas o por qué es tan traumático el cambio climático tienen mucho que ver con el tratamiento y análisis de datos. Por eso, en Euroinnova, te vamos a dar todas las claves del Big data analytics para que comprendas como funciona y las utilidades que tiene para las personas. ¡Te hablamos de analítica avanzada de datos!
Además, si quieres profundizar en el sector de la inteligencia artificial y la analítica del Big Data, te ofrecemos el Master Oficial de Big Data Online para que puedas convertirte en el profesional capaz de dominar todas estas técnicas de tratamiento de datos. Una oportunidad profesional para ser una pieza clave dentro de la estrategia de las grandes compañías y formar parte de sus decisiones más trascendentales.
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Como si de un detective se tratase, el Big Data Analytics tiene un objetivo: investigar a la audiencia. Indagando entre los millones de datos diarios que rodean a las empresas, trata de detectar intenciones de compra, predecir patrones, tendencias o en definitiva, conocer de forma mas exhaustiva que desean, que hacen y como satisfacer esas necesidades anticipándose.
En un presente y futuro empresarial donde la personalización es vital para conseguir un elemento diferenciador, el big data analytics está diseñado para hacer de la minería de datos un oficio que marque las pautas de toda la estrategia empresarial y dirigirla hacia el éxito.
El big data analytics se desarrollará entre el uso de la tecnología, el desarrollo matemático y el almacenaje, análisis de datos y cruce de datos que permitirán tener un contacto más estrecho y un conocimiento más exhaustivo de la audiencia. Compaginado con otra tecnología como la inteligencia artificial, el big data evolucionará hasta adoptar la automatización, aportando contenido, productos o servicios cada vez más personalizados a la audiencia mejorando la eficiencia de una forma considerable.
Para eso, es fundamental el análisis de grandes cantidades de datos. Algo que, sin Big Data, sería impensable.
¿Por qué es tan importante el big data analytics?
La personalización como se desarrolló en líneas anteriores es fundamental, ya que, supone una ventaja competitiva como consecuencia de las posibilidades de segmentación de audiencia que esta tecnología ofrece. Quien posee grandes cantidades de datos y, además, sabe interpretarlos, estudiarlos y almacenarlos, es quien tiene el poder. Sin duda, el procesamiento de datos es la ventaja competitiva en el mercado actual.
Ahora bien, alcanzar esta ventaja competitiva, requiere de un mantenimiento de la seguridad y la privacidad de los datos para que se pueda realizar su análisis conforme establece la ley. La importancia del big data analytics se evidencian en las siguientes ventajas:
Al poder desarrollar una estrategia segmentada, las empresas tanto grandes como pequeñas que desarrollen el big data analytics, podrán poner en disposición de los clientes los productos o servicios que éstos necesitan.
El análisis de datos y de sus patrones de comportamiento, sus preferencias o sus hábitos de consumo, facilitará a esta tecnología la detección de necesidades o tendencias que permitan aportar lo que los clientes necesitan y así fidelizarlos.
De cara al exterior, a la clientela, el big data analytics se centra en facilitar la puesta a disposición de los clientes de los productos de la empresa, ahora bien, esta tecnología de caras hacia dentro de la organización supone también una ventaja. Las decisiones estratégicas de una empresa se pueden facilitar con el uso del big data. En estos términos, se puede realizar un control del presupuesto, del cumplimiento de objetivos empresariales, de las campañas de marketing o del proceso de producción entre otros, de forma que se puedan hacer cada vez más eficientes.
También pueden ayudar a detectar oportunidades de negocio que pueden ser incluso desconocidas para los propios dirigentes. Así podrán implementar estrategias para explotar esa nueva línea de negocio y centrar sus esfuerzos económicos y laborales para desarrollar las líneas más rentables.
El Big Data Analytics será para quienes dirijan una empresa, un viaje al futuro sin utilizar el mítico DeLorean. Las predicciones que estas herramientas de analítica de datos masivos, permitirán a las compañías anticiparse a los resultados.
En otras palabras, el desarrollo de nuevas líneas de negocio, realizar pruebas con nuevos productos para conocer su aceptación, o conocer el desenlace de una gestión empresarial concreta, serán posibles gracias al Big Data Analytics. Así, se permitirán flexibilizar presupuestos, repartir esfuerzos o trazar las líneas de una estrategia óptima minimizando considerablemente los riesgos.
Son muchas las aplicaciones del Big Data en la actualidad y muchas las empresas que implementan esta tecnología. Ahora bien, esta tecnología pierde su razón de ser cuando no se lleva a cabo un análisis y una interpretación de los datos extraídos de las diferentes fuentes.
Entre las empresas que más habitualmente llevan a cabo un análisis de los datos masivos se encuentran aquellas que pertenecen al sector de las finanzas. Combinando esta tecnología con el aprendizaje automático, permite a las empresas de este sector identificar fallos en los sistemas, o mostrar el comportamiento habitual de la información. También servirá para detectar a clientes potenciales y determinar el credit scoring o realizar campañas segmentadas a las audiencias más afines a los productos financieros de estas compañías.
La comercialización de bienes de consumo no es ajena al Big Data Analytics, ya que, mediante este análisis, se permite detectar patrones de comportamiento de los clientes potenciales, conocer nuevas tendencias, lanzar nuevos productos o realizar campañas segmentadas a una audiencia concreta. Además la posibilidad de monitorear estas acciones, permitirá flexibilizar las campañas conforme a la predicción de resultados que ofrece esta tecnología.
En conclusión, las aplicaciones del Big data analytics son infinitas y no excluyentes a ningún sector. En otras palabras, las ventajas que proporciona la tecnología big data y su análisis son trasladables a cualquier tipo de empresa con independencia de su sector o tamaño. Por ello, si estas interesado en recibir formación en big data e implementar en cualquier negocio una estrategia que evoluciona en eficiencia o convertirte en el profesional que asuma la responsabilidad de tomar las decisiones que marquen el futuro de las grandes compañías, permanece atento a nuestro blog.
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