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Lucia Davila
GRANADA
Opinión sobre Tecnico Especialista TIC en Bases de Datos y Lenguajes Estructurales
Me pedían este curso y lo he podido superar fácilmente. Lo que más me ha gustado es la posibilidad de realizarlo totalmente a mi ritmo, sin horarios establecidos. Lo recomiendo.
Jose Manuel Pelaez
GRANADA
Opinión sobre Tecnico Especialista TIC en Bases de Datos y Lenguajes Estructurales
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Pilar Cifuentes
SEVILLA
Opinión sobre Tecnico Especialista TIC en Bases de Datos y Lenguajes Estructurales
Estoy muy contento con este curso, ya que he adquirido los conocimientos básicos en lenguajes estructurales que necesitaba, de forma rápida y eficiente. Además este curso es perfecto para mi ya que al ser online y sin plazos fijados podía organizarme como mejor me venia.
Alfonso Cuadrado
MADRID
Opinión sobre Tecnico Especialista TIC en Bases de Datos y Lenguajes Estructurales
Buscaba una formación en lenguajes estructurales, gracias a este curso online de Euroinnova, he podido asimilar los conocimientos que necesitaba para aplicarlos a mi futuro laboral como Técnico Especialista TIC en Bases de Datos y Lenguajes Estructurales
Marcos Sanchez
MADRID
Opinión sobre Tecnico Especialista TIC en Bases de Datos y Lenguajes Estructurales
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- Concepto de bases de datos.
- Objetivos de los sistemas de bases de datos:
Redundancia e inconsistencia de datos.
Dificultad para tener acceso a los datos.
Aislamiento de los datos.
Anomalías del acceso concurrente.
Problemas de seguridad.
Problemas de integridad.
- Administración de los datos y administración de bases de datos.
- Niveles de Arquitectura: interno, conceptual y externo.
- Modelos de datos. Clasificación.
- Independencia de los datos
- Lenguaje de definición de datos
- Lenguaje de manejo de bases de datos. Tipos.
- El Sistema de Gestión de la Base de Datos (DBMS).Funciones.
- El Administrador de la base de datos (DBA).Funciones.
- Usuarios de las bases de datos
- Estructura general de la base de datos. Componentes funcionales.
- Arquitectura de sistemas de bases de datos.
- Entidades.
- Interrelaciones: Cardinalidad, Rol y Grado.
- Dominios y valores.
- Atributos.
- Propiedades identificatorias.
- Diagramas entidad-relación. Simbología.
- Restricciones inherentes.
- Restricciones explícitas.
- El concepto de relación. Propiedades de las relaciones.
- Atributos y dominio de los atributos.
- Tupla, grado y cardinalidad.
- Relaciones y tablas.
- Claves candidatas.
- Claves primarias.
- Claves alternativas
- Claves ajenas.
- Valor «Null» en el modelo.
- Integridad de las entidades.
- Integridad referencial.
- El proceso de normalización. Tipos de dependencias funcionales.
- Primera forma normal (1FN).
- Segunda forma normal (2FN).
- Tercera forma normal (3FN).
- Otras formas normales (4FN, 5FN).
- Desnormalización. Razones para la desnormalización.
- Estudio previo y plan de trabajo. Actividades.
- Concepción de la BD y selección del equipo físico y lógicos:
Conceptos generales acerca del análisis de aplicaciones.
Concepción de la base de datos.
Selección del equipo físico y lógicos necesarios.
- Diseño y carga:
Conceptos generales acerca del diseño de aplicaciones.
Diseño lógico.
Diseño físico.
Carga y optimización de la base de datos.
- Control de calidad de las especificaciones funcionales.
- Seguimiento de los requisitos de usuario.
- Diseños incorrectos. Causas.
- Enfoque de análisis. Ventajas y desventajas.
- Enfoque de síntesis. Ventajas y desventajas.
- Concepto.
- Diseños conceptual, lógico y físico.
- Entradas y salidas del proceso.
- Clasificación de operadores.
- Denominación de atributos.
- Relaciones derivadas.
- Operaciones primitivas: selección, proyección, producto cartesiano, unión y diferencia.
- Otras operaciones: intersección, join, división, etc.
- Cálculo relacional orientado a dominios.
- Cálculo relacional orientado a tuplas.
- Transformación de consultas entre álgebra y cálculo relacional.
- Orígenes y evolución del SQL.
- Características del SQL.
- Sistemas de Gestión de bases de datos con soporte SQL.
- Tipos de datos del lenguaje.
- Creación, modificación y borrado de tablas.
- Creación, modificación y borrado de vistas.
- Creación, modificación y borrado de índices.
- Especificación de restricciones de integridad.
- Construcción de consultas de selección: Agregación, Subconsultas, Unión, Intersección, Diferencia.
- Construcción de consultas de inserción.
- Construcción de consultas de modificación.
- Construcción de consultas de borrado.
- Creación, manipulación y borrado de vistas.
- Especificación de restricciones de integridad.
- Instrucciones de autorización.
- Control de las transacciones.
- Transacciones.
- Propiedades de las transacciones: atomicidad, consistencia, aislamiento y permanencia:
Estados de una transacción: activa, parcialmente comprometida, fallida, abortada y comprometida.
Consultas y almacenamiento de estructuras en XML.
Estructura del diccionario de datos.
- Control de las transacciones.
- Privilegios: autorizaciones y desautorizaciones.
- Procesamiento de una consulta.
- Herramientas de la BBDD para la optimización de consultas.
- Redundancia.
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- Integridad.
- Inicio y conexión con el servidor de la base de datos.
- Establecimiento de una conexión.
- Cierre de conexiones.
- Reconexiones.
- Selección de la base de datos.
- Selección de datos.
- Recuperación de datos.
- Funciones para el procesamiento de los resultados.
- Inserción y eliminación de datos de una tabla.
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- Definición.
- El modelo de objetos de DAO.
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El lenguaje estructural, o estructurado, es toda información que llena una base de datos. Existen distintos lenguajes esturcutrados que todo especialista debe conocer, aunque los principales son SQL y XML.
Entre las teorías de programación encontramos la programación estructurada, que se encarga de construir programas de fácil comprensión, lo cual resulta de gran utilidad cuando se necesitan correcciones o modificaciones después de haber concluido un programa o aplicación.
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Un modelo de base de datos determina la estructura lógica de una base de datos y el modo de almacenar, organizar y manipular dichos datos.
Un sistema de gestión de base de datos puede implementar uno o varios modelos. La estructura optima depende de la organización natural de los datos, de la aplicación y de los requisitos de esta, que incluyen ritmo de transacciones, fiabilidad, mantenibilidad, escalabilidad y coste. La mayor parte de los sistemas de gestión de bases de datos están construidos sobre un modelo de datos concreto, aunque es posible que soporten más de uno.
Sobre los distintos modelos físicos de datos se puede implementar cualquier modelo lógico. La mayoría del software de base de datos ofrece al usuario cierto control sobre la implementación física, dado el impacto que tiene en las prestaciones.
Un modelo no es solo un modo de estructurar los datos: también define el conjunto de operaciones que se pueden realizar con los datos. Por ejemplo el modelo relacional define operaciones como SELECT y JOIN. Aunque esas operaciones no se ofrezcan explícitamente en un lenguaje de consultas dado, proporcionan la base sobre la que un lenguaje de consultas se diseña.
Un lenguaje de definición de datos es un lenguaje proporcionado por el sistema de gestión de base de datos que permite a los usuarios de la misma llevar a cabo las tareas de definición de las estructuras que almacenarán los datos así como de los procedimientos o funciones que permitan consultarlos.
En el proceso de abstracción que conduce a la creación de una base de datos desempeña una función prioritaria el modelo de datos. El modelo de datos, como abstracción del universo de discurso, es el enfoque utilizado para la representación de las entidades y sus características dentro de la base de datos
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